URL Tweetées et segmentation

Le travail décrit dans cet article porte sur l’utilisation des URL en tant que marqueur de fils de publications dans Twitter. 
Ce travail fait suite à une investigation conduite en 2018 sur les images tweetées et présentées dans le cadre du colloque MARAMI

  • JM Francony, P Mulhem, F Andreacola, L Goeuriot, G Quénot. (2018) : « Détection de détournements coordonnés de hashtags et messages-images pour l’analyse des fils d’actualités sur les réseaux sociaux. » Modèles et analyse des réseaux : approches mathématiques et informatiques. Oct 2018, Avignon, France. ⟨hal-01915150

Le contexte de travail est celui de la chaire- hydrogène initiée par la fondation UGA. Dans ce contexte, nous réalisons un enregistrement continu de Twitter sur la thématique de la transition énergétique et de l’hydrogène. Continuer la lecture de « URL Tweetées et segmentation »

Statistique lexicale et analyse des discours médiatiques

Les discours médiatiques
comme objets de recherche

Le discours des médias constitue un objet central d’étude en sciences
humaines et sociales. En tant qu’industries socio-symboliques les médias peuvent être étudiés dans leur composante socio-discursive, articulée à une composante socio-économique (Rebillard, in Lafon 2019).

Par ailleurs, depuis au moins 20 ans, le web bouscule les modèles socio-économiques des médias, d’abord du modèle éditorial à un modèle de flot, plus récemment celui de l’infomédiation et du courtage informationnel (Miège 1997; Moeglin 2004; Smyrnaios & Rebillard 2019). Le web et les réseaux socio-numériques facilitent les interactions de toutes sortes et la mise en question des régimes institutionnels de légitimité, en faisant basculer les médias du rôle de gatekeeping à celui de gatewatching (Bruns 2010). Autant d’éléments qui peuvent motiver des interrogations sur les modalités de construction des discours médiatiques, dont l’analyse lexicométrique est une des méthodes possibles. Continuer la lecture de « Statistique lexicale et analyse des discours médiatiques »

Conference Stuart Soroka

5 février 2020 Maison de la Création et de l’Innovation.

Stuart Soroka (http://www.snsoroka.com/) est professeur de science politique et communication à l’université du Michigan et membre du Michigan Institute for Data Science. Dans le cadre d’un financement accordé par le Data Institute de l’université Grenoble Alpes et destiné à encourager les échanges avec d’autres centres internationaux en sciences des données, il est intervenu du 3 au 7 février 2020 auprès de la communauté UGA et notamment des étudiants des master MDLE (Métiers de l’information et de la communication) et SIRS (Sociologie de l’innovation et recompositions sociales). Continuer la lecture de « Conference Stuart Soroka »

Rétro-collecte de Tweets

L’API search de Twitter permet d’interroger les dernières publications actives répondant à une requête pour une plage maximale d’une semaine. Cela signifie, que les publications les plus anciennes auxquelles on peut accéder ont été rediffusées (retweets) 7 jours avant la requête… Cela réduit les possibilités d’une collection historique systématique. Continuer la lecture de « Rétro-collecte de Tweets »

Digital Data Fabrik : de la recherche vers la formation et vice versa

Le collectif d’enseignants-chercheurs à l’initiative du DDF s’attache au quotidien à ce que les activités de recherche et les activités pédagogiques se nourrissent mutuellement. Ils sont partie prenante de formations dans lesquelles la donnée, l’information, le document et les divers traitements informatiques qui leur sont appliqués sont la matière première. Dans le même temps ils s’investissent dans des projets de recherche pluri-disciplinaires sur ces mêmes sujets. Continuer la lecture de « Digital Data Fabrik : de la recherche vers la formation et vice versa »